科研文字去AI化

AI 痕迹 处理前

本研究通过先进的深度学习算法对海量实验数据进行了全面深入的分析与挖掘，取得了一系列具有重要意义的创新性研究成果，为该领域的未来发展奠定了坚实的理论基础与技术支撑。

✓ 去AI化 处理后

本研究采用卷积神经网络对 12,847 张 TEM 图像分类，准确率达 94.3%。该方法将蛋白质构象搜索速度提升约三倍，并在三个独立数据集上完成了交叉验证。